这篇文章主要介绍卸载tensorflow-cpu和重装tensorflow-gpu的方法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了一番折腾。

BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问

看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow文件夹了，但是执行

pip uninstall tensorflow

却提示没有安装，于是手动删除该文件夹，重新安装，此bug修复。

BUG2 ImportError: DLL load failed:找不到指定模块

网上找的很多答案都不符合，后来才发现！！！原来是CUDA装了10.1版本的，目前基本没有看到支持CUDA10.1版本的。

因此，首先卸载了CUDA10.1，在程序卸载界面删除了带版本号的以及Nsight关键字的。然后删除了C:/ProgramFiles/NVIDIA GPU Computing Toolkit

在此之前只安装了VS2013，因此也重新安装了VS2017

重新安装CUDA10.0，检查环境变量有没有修改成功

在这里查看nvcc -V时，无法调用命令，重启计算机即可解决

总的来说，配置下来是

CUDA10.0+cuDNN7.5+VS2017+python3.7+tensorflow1.13

成功从tensorflow CPU版本转成GPU版本

补充知识：Windows下卸载TensorFlow

1、激活tensorflow：activate tensorflow

2、输入：pip uninstall tensorflow

3、Proceed（y/n）:y

如果是gpu版本：

1、激活tensorflow：activate tensorflow-gpu

2、输入：pip uninstall tensorflow-gpu

3、Proceed（y/n）:y

以上是卸载tensorflow-cpu和重装tensorflow-gpu的方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注天达云行业资讯频道！