这篇文章主要介绍“在dataframe两列日期相减并得到具体的月数实例”,在日常操作中,相信很多人在在dataframe两列日期相减并得到具体的月数实例问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”在dataframe两列日期相减并得到具体的月数实例”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
如下所示:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))
df.A = pd.date_range('20160101', periods=6)
print (df)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))
df1.A = pd.date_range('20170101', periods=6)
print (df1)
df.A = (pd.to_datetime(df1.A) - pd.to_datetime(df.A)).dropna()
maps = df.A.map(lambda x: x/np.timedelta64(1*60*60*24*30, 's'))
print (maps)
到此,关于“在dataframe两列日期相减并得到具体的月数实例”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注天达云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!