Pandas中Series和DataFrame如何删除指定轴上数据
更新:HHH   时间:2023-1-7


这篇文章给大家分享的是有关Pandas中Series和DataFrame如何删除指定轴上数据的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

如下所示:

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

一、drop方法:产生新对象

1.Series

o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a'])
print(o.drop(['d','b']))
c  3
a  7
dtype: int64

2.DataFrame

data = {'水果':['苹果','梨','草莓'],
    '数量':[3,2,5],
    '价格':[10,9,8]}
df = DataFrame(data)
print(df)
  价格 数量 水果
0 10  3 苹果
1  9  2  梨
2  8  5 草莓

删除第0轴(行)

print(df.drop([0,2]))
  价格 数量 水果
1  9  2 梨

删除第1轴(列)

print(df.drop(['价格','数量'],axis=1))
  水果
0 苹果
1  梨
2 草莓

二、del关键字:在原对象上删除

1.Series

del o['a']
print(o)
d  1
c  3
b  4
dtype: int64

2.DataFrame

del df['价格']
print(df)
  数量 水果
0  3 苹果
1  2  梨
2  5 草莓

感谢各位的阅读!关于“Pandas中Series和DataFrame如何删除指定轴上数据”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

返回开发技术教程...