本文章向大家介绍如何在python中利用xlsxwriter将有向无环图转换成Excel，主要包括如何在python中利用xlsxwriter将有向无环图转换成Excel的使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

代码：

(py3) [root@7-o-1 py-dag]# cat test.py 
from dag import DAG
dag = DAG()
dag.from_dict({'a': ['b', 'c','e'],
     'b': ['d','g'],
     'c': ['d'],
     'g':['i'],
     'i':[],
     'e':['gh','ox','wer'],
     'gh':[],
     'ox':[],
     'wer':[],
     'd': []})

def generate_excel(dag, row_start,col,excel_file):#参数分别为有向无环图图、开始写入的行,开始写入列，以及文件名
 import xlsxwriter#导入Excel操作模块
 workbook = xlsxwriter.Workbook(excel_file)#创建Excel文件
 worksheet = workbook.add_worksheet('testsheet')#创建工作簿
 #以下为部分格式的预定义（包含合并行格式，数字日期格式等）
 merge_format = workbook.add_format({
 'bold': 1,
 'border': 1,
 'align': 'left',
 'valign': 'vcenter'})

 cell_format = workbook.add_format({
 'bold': 1,
 'border': 1,
 'align': 'top',
 'valign': 'left'})

 date_format = workbook.add_format({
 'bold': 1,
 'border': 1,
 'align': 'top',
 'valign': 'left',
 'num_format': 'd mmmm yyyy'})

 num_format = workbook.add_format({
 'bold': 1,
 'border': 1,
 'align': 'top',
 'valign': 'left',
 'num_format': '0.0000%'})

 def get_node_leaves(node,ret = []):#用来返回一个节点的所有最终叶子结点
   downs = dag.downstream(node)#先获取当前节点的下一级节点
   if len(downs) < 1:#如果无下一级节点将直接将此节点添加到列表
    ret.append(node)
   else:#负责循环递归，将所有叶子结点添加到列表
    for inner_node in downs:
     get_node_leaves(inner_node,ret)
   return ret#返回节点列表

 def dag_visit(dag, node, r_idx,col):
  if node not in all_leaves:
   downstreams = dag.downstream(node)
   node_leaves = len(get_node_leaves(node,[]))#获取所有叶子的个数，用来判断是否进行合并行操作
   r_idx_end = r_idx+node_leaves-1
   if len(downstreams) == 1:#对于只有一个子节点的node应用write
    worksheet.write(col+str(r_idx), node,cell_format)
   else:#对于多余一个子节点的node应用merge_range
    worksheet.merge_range(col+str(r_idx)+':'+col+str(r_idx_end), node,merge_format)
   col = chr(ord(col)+1)#列+1，开始进入子节点遍历
   downstreams_len = len(downstreams)
   if len(downstreams) >0:
    row_next = r_idx
    for downstream in downstreams:
     subnode_leaves = len(get_node_leaves(downstream,[]))#获取当前节点的所有叶子用来为下一个节点的填充确定位移
     if downstream in all_leaves:
      subnode_leaves = 1
      if col == merge_to:#对于子节点为叶子并且跨度为1应用write
       worksheet.write(col+str(row_next), downstream,cell_format)
      else:#对于子节点为叶子结点但是跨度大于1应用merge_range
       merge_rg = col+str(row_next) +':'+merge_to+str(row_next)
       worksheet.merge_range(merge_rg, downstream,merge_format)
     else:#子节点非叶子结点进行递归遍历
      dag_visit(dag, downstream, row_next,col)
     #每访问一个子结点需要将row值增加方便下一个node正确填充，row的值是前一个结点的子节点个数
     row_next += subnode_leaves

  else:
   print(node)

 head_node = dag.ind_nodes()[0]
 all_leaves = dag.all_leaves()
 dag_depth = dag.dag_depth(head_node,0)
 merge_to= chr(ord(col)+dag_depth)#对于合并列的终结列index
 dag_visit(dag, head_node, row_start,col)#传递根节点进行遍历
 workbook.close()
generate_excel(dag,1,'A','test.xlsx')

到此这篇关于如何在python中利用xlsxwriter将有向无环图转换成Excel的文章就介绍到这了，更多相关的内容请搜索天达云以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持天达云！