因为研究生阶段经常用MATLAB作图，处理数据，但是MATLAB太过于庞大，不方便，就想用python处理。
问题：我们通常处理的最原始的数据是bin文件，打开后如下所示，是按16进制形式存储的。
MATLAB处理时，是按照如下方式读取前10个数，int32数据格式，上图中的红色圈表示MATLAB读取的一个数据，前10个数据表示元数据。
MATLAB读取的前10个数据的结果：
而Python中似乎没有可以在指定数据格式位数下读取bin文件中数据，例如想以python中的read()读取时，图一中的蓝线所圈的表示一个数据，图中圈了两个数据。用以下程序读取MATLAB所读取的10各数据，则需要读40个。
结果如下：也是16进制
每隔三个数据对应时MATLAB读取的数据。
想到用struct包里面的unpack函数解决问题，可以可惜的时python中unpack不支持float32，也不支持int32,所以上面在用python读取数据时，不能以32位读取，最多以8位读，从而python挨个读取时一个蓝线圈里的数据。
# 按照给定的格式(fmt)解析字节流string，返回解析出来的tuple
unpack(fmt, string)
string类似于：\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00\x18\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00]\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\t\x00\x00
| FORMAT |
C TYPE |
PYTHON TYPE |
STANDARD SIZE |
NOTES |
| x |
pad byte |
no value |
|
|
| c |
char |
string of length 1 |
1 |
|
| b |
signed char |
integer |
1 |
(3) |
| B |
unsigned char |
integer |
1 |
(3) |
| ? |
_Bool |
bool |
1 |
(1) |
| h |
short |
integer |
2 |
(3) |
| H |
unsigned short |
integer |
2 |
(3) |
| i |
int |
integer |
4 |
(3) |
| I |
unsigned int |
integer |
4 |
(3) |
| l |
long |
integer |
4 |
(3) |
| L |
unsigned long |
integer |
4 |
(3) |
| q |
long long |
integer |
8 |
(2), (3) |
| Q |
unsigned long long |
integer |
8 |
(2), (3) |
| f |
float |
float |
4 |
(4) |
| d |
double |
float |
8 |
(4) |
| s |
char[] |
string |
|
|
| p |
char[] |
string |
|
|
| P |
void * |
integer |
|
(5), (3)
|
个人觉得python这方面做的没有matlab好，
所以python不能以类似于MATLAB中fread(f,N,int32)或者fread(f,N,real*4)的方式读取上图中的字符流，也无法解析。
以上这篇Python3按一定数据位数格式处理bin文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持天达云。