小编给大家分享一下如使用python给自己做一款小说阅读器过程，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

Python编程学习教程实现自己的小说阅读器。

语音合成选择

要想读文字，就必须要用到语音合成。现在这种语音合成的软件有很多，其中讯飞和百度是比较好的两种，我们这里就使用百度语音合成API来实现。

创建语音合成应用

首先注册百度账号，然后登录到百度AI开放平台,创建一个应用

填写应用名和描述信息提交

记住AppID、API Key、Secret Key，在使用API的时候会用到，查看一下技术文档

)，使用pip install baidu-aip安装完API，文档内有详细的示例代码，很容易就上手了。里面有各种参数解释，比如音量、语调、语速、发声人等。现在语音合成已经有了，已经有了阅读的前提，下面就是获取小说内容了。

获取小说内容

小说内容的获取我们从笔趣阁网站上获取，一方面免费，另一方面没有反爬，找到网站首页

https://www.biquge.info/40_40289/，使用requests大法就可以了。简单分析一下页面

所有章节信息都在dd元素下，而且链接也是很有规律的，直接用xpath获取所有章节列表信息。

def get_chapters(self):
 url = "https://www.biquge.info/40_40289/"
 r = self.session.get(url)
 r.encoding = chardet.detect(r.content).get("encoding", "utf-8")
 html = etree.HTML(r.text)
 for item in html.xpath("//dl/dd/a"):
 yield item.attrib["title"], url + item.attrib["href"]

章节内容获取也非常简单，就不分析了

def get_content(self, url):
 r = self.session.get(url)
 r.encoding = chardet.detect(r.content).get("encoding", "utf-8")
 html = etree.HTML(r.text)
 title = html.xpath(r'//*[@class="bookname"]/h2')[0].text
 for info in html.xpath("//div[@id='content']"):
 text = info.xpath("string(.)")

这里有一点要注意的，获取的章节内容中有html元素，xpath为我们提供了string(.)，提取多个子节点的文本，非常好用。

合成存储

小说内容获取成功了，与语音合成结合一下，小说阅读器的雏形就有了。简单实现如下：

import chardet
import requests
from lxml import etree
from aip import AipSpeech
class CollectNovels:
 def __init__(self):
 self.session = requests.session()
 self.session.headers["user-agent"] = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36"
 """ 你的 APPID AK SK """
 APP_ID = '16416498'
 API_KEY = 'oEWGafQkaUGqmsmPbfkE5OMx'
 SECRET_KEY = '6jdsUcH0PXz5TYoELU47u58W5vPV9lwf'
 self.client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
 def get_chapters(self, url):
 r = self.session.get(url)
 r.encoding = chardet.detect(r.content).get("encoding", "utf-8")
 html = etree.HTML(r.text)
 for item in html.xpath("//dl/dd/a"):
 yield item.attrib["title"], url + item.attrib["href"]
 def get_content(self, url):
 r = self.session.get(url)
 r.encoding = chardet.detect(r.content).get("encoding", "utf-8")
 html = etree.HTML(r.text)
 for info in html.xpath("//div[@id='content']"):
 text = info.xpath("string(.)")
 for line in text.split("。"):
 content = self.client.synthesis(line, 'zh', 1, {"per": 0})
 with open("auido.mp3", "rb") as fp:
 fp.write(content)
if __name__ == '__main__':
 novel = CollectNovels()
 home_url = "https://www.biquge.info/40_40289/"
 for title, url in novel.get_chapters(home_url):
 novel.get_content(url)

这里是生成了mp3文件，按行生成以后，再使用合成软件合成后，我们就可以放在任意地方去听了。但是这样也有缺陷，必须提前生成，然后才能使用播放器听，这样不是很方便。如果可以边生成边播放是不是更好呢？

播放合成语音

我们可以使用python的pygame库，其他的好几个库都不太好用，有些已经年久失修了，所以就不用了。

import time
import pygame
from io import BytesIO
pygame_mixer = pygame.mixer
pygame_mixer.init(frequency=frequency)
byte_obj = BytesIO()
byte_obj.write(content)
byte_obj.seek(0, 0)
pygame_mixer.music.load(byte_obj)
pygame_mixer.music.play()
while pygame_mixer.music.get_busy():
 time.sleep(0.1)
pygame_mixer.stop()

这里使用BytesIO将语音合成的二进制文件存储在内存中，就不需要再保存成本地mp3了。

有一个需要注意的地方pygame_mixer.init(frequency=frequency)，这个frequency参数是音频频率，如果不设置的话默认是22050，播放出来的声音和mp3播放相差太大了，一直以为是这个库有问题，换了好几个，有的是用不了，有的有问题，后来我才发现需要设置这个参数，那么这个参数从哪里来呢？查看之前生成的mp3文件属性

然后将频率设置为16000就可以了。

看完了这篇文章，相信你对“如使用python给自己做一款小说阅读器过程”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注天达云行业资讯频道，感谢各位的阅读！