如何在PyCharm中配置远程python解释器？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
配置Deployment
首先，在pycharm的菜单栏依次找到:Tools > Deployment > Configuration.
然后可以看到如下的配置页面，具体各配置在图片中说明:
然后打开Deployment的Mapping选项卡：
这样，Deployment的配置就完成了。这个配置完成了之后，其实是相当于配置了一个ftp工具可以连接到服务器上，从而可以查看和修改服务器上的文件。你可以通过Tools > Deplotment > Browse Remote Host来打开相应的RemoteHost面板，这个面板显示的就是服务器上的文件，显示的范围是你在Deployment中的Connection选项卡下配置的Root path路径下的文件及文件夹。
你可以直接在RemoteHost面板里双击某个文件并且直接进行编辑。双击某个文件后你可以看到编辑区域的顶部有一个横条，并且横条的右边有三各按钮，分别是比较，撤销和上传操作。你在这里面编辑文件之后，可以直接点击上传按钮，就会提交到服务器了。但是其实不推荐直接在这里修改代码，后面的使用流程会说到。
以上的配置，就可以直接在PyCharm里看到服务器上的文件，我感觉就像是直接在IDE里集成了一个FTP传输工具。
配置远程python解释器
这里主要讲的是如何配置远程python解释器。
首先，通过File > Settings,打开设置选项卡。
在设置选项卡里，点击"Project:项目名"这个按钮，在展开的小项里再点击Project Interpreter，右边就会变成Interpreter的配置页面。
点击Interpreter配置页面的小此轮按钮，然后再选择add Remote。
弹出如下弹窗并配置相应的信息。
经过以上步骤，你的远程解释器就配置好了。这时，你就可以直接点击小三角按钮，调用远程服务器上的python解释器来运行代码。但是在此，你还需要看看下面的使用流程。如果你直接双击RemoteHost面板里的文件，然后点击小三角运行是会报错的，可能会提示：
No such file or directory
在配置中也参考了很多其他文章，但是有些文章还是没有讲清楚具体的流程，因此我把自己认为可能“正确”的流程记录一下。
在介绍Deployment配置的时候，我们讲到了Mapping选项卡的配置。这个配置将本地的一个路径映射成了服务器上的一个路径，因此，在这个文件夹下的文件和服务器上的文件是同步的，当然，需要你在本地修改的时候upload到服务器或者设置自动upload。
在这里，我的mapping配置如下：
| E:\workspace\remotespace | xxxx/workspacexhh |
首先，我们在pycharm中通过 File > open... 来打开一个新的项目，项目路径就选择上面的local path路径。
在Project窗口中就可以看到打开了这个项目，当前这个项目还是空的，里面什么也没有。
然后，我们打开RemoteHost小窗口，在test.py文件上右键，再选择Download from Here,文件就会下载到本地了。返回到Project小窗口，就可以看到test.py。其他的文件类似，如果有父目录，他会将父目录也一起下载下来，所以文件和路径都会和服务器保持一致。
这样，你就可以在本地编辑test.py文件。
在编辑完成后，你可以在文件上右键或者直接在编辑区域右键，选择upload to... 将文件上传到服务器，这样就可以更新服务器端的代码了，并且保持了和本地代码一致。
此时，点击绿色小三角运行代码，可以看到相应的输出。但是看看控制台的输出，可以发现，python解释器不是本地的，而跑的文件也不是本地。
上面就是整个从服务器下载文件至本地，在本地修改文件，将文件上传至服务器，然后直接在本地运行的整个过程。
在这个过程中，也可以发现，经过这样的配置，我们的代码现在一共有三个版本：一个是本地代码，一个是服务器上的代码，还有一个是RemoteHost面板中的代码(这个地方的代码如果直接编辑了，其实也可以提交到服务器，但是不能直接运行)
所以，如果通过上面的配置进行远程调试的话，我认为大致流程应该是下面这样：
在RemoteHost面板中，选中想要修改的代码，然后右键点击Download from here将内容下载至本地(这个本地是你在配置Deployment时设置的本地文件夹)。
在本地(这个本地是你在配置Deployment时设置的本地文件夹)修改你的代码，修改完成后在编辑区域或者文件名上右键，选择upload to...来提交到服务器。
在提交之后，你可以像普通调用本地解释器一样的直接运行本地的这个文件(但其实运行的是服务器的文件)
看完上述内容，你们掌握如何在PyCharm中配置远程python解释器的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注天达云行业资讯频道，感谢各位的阅读！