python输出决策树图形的例子
更新:HHH   时间:2023-1-7


windows10:

1,先要pip安装pydotplus和graphviz:

pip install pydotplus
pip install graphviz

2,www.graphviz.org下载msi文件并安装。

3,系统环境变量path中增加两项:

C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin
C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38
#确认graphviz是安装在上面路径当中。

4,python中使用方法:

from sklearn.externals.six import StringIO 
import pydotplus

#drt是DecisionTreeClassifier(),在之前要fit训练之后才能在这里输出图形。
dot_data = StringIO() 
tree.export_graphviz(drt, out_file=dot_data)  
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())  
graph.write_png("out.png") #当前文件夹生成out.png

#这三行代码可以生成pdf:
dot_data = tree.export_graphviz(drt, out_file=None) 
graph = graphviz.Source(dot_data) 
graph.render() 

以上这篇python输出决策树图形的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持天达云。

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