这篇文章主要为大家展示了python函数中如何将变量名转换成字符串，内容简而易懂，希望大家可以学习一下，学习完之后肯定会有收获的，下面让小编带大家一起来看看吧。
考虑到在日常中，常常需要对模型指标输出，但涉及多个模型的时候，需要对其有标示输出，故需要将模型变量名转换成字符串。
看到的基本方法有两种：
一、方法层面：
方法1（函数内推荐）：
def namestr(obj, namespace):
return [name for name in namespace if namespace[name] is obj]
print(namestr(lr_origin,globals()),'\n',
namestr(lr_origin,globals())[0])
输出：
‘lr_origin'
方法2：
import inspect, re
def varname(p):
for line in inspect.getframeinfo(inspect.currentframe().f_back)[3]:
m = re.search(r'\bvarname\s*\(\s*([A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*)\s*\)', line)
if m:
return m.group(1)
varname(lr_origin)
输出：
'lr_origin'
二、示例
采用方法1
def small_feature_model(model,X_train=X_train,y_train=y_train,X_test=X_test, y_test=y_test):
pca = PCA(n_components=150,random_state=0,whiten=True)
pipeline = Pipeline([('scale',StandardScaler()),('pca',pca)])
processing = pipeline.fit(X_train)
X_train = processing.transform(X_train)
X_test = processing.transform(X_test)
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
# print(namestr(model,globals()))
print('**small-%s的准确率**: %.3f' %(namestr(model,globals())[0],accuracy_score(y_pred=y_pred, y_true=y_test)))
small_feature_model(svm_origin)输出
['svm_origin']
**small-svm_origin的准确率**: 0.789
for model in [svm_origin, svm_rbf, lr_origin]:
small_feature_model(model)
输出
**small-svm_origin的准确率**: 0.789
**small-svm_rbf的准确率**: 0.811
**small-lr_origin的准确率**: 0.835
采用方法2
def small_feature_model(model,X_train=X_train,y_train=y_train,X_test=X_test, y_test=y_test):
pca = PCA(n_components=150,random_state=0,whiten=True)
pipeline = Pipeline([('scale',StandardScaler()),('pca',pca)])
processing = pipeline.fit(X_train)
X_train = processing.transform(X_train)
X_test = processing.transform(X_test)
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
# print(namestr(model,globals()))
print('**small-%s的准确率**: %.3f' %(varname(model),accuracy_score(y_pred=y_pred, y_true=y_test)))
small_feature_model(svm_origin)输出
**small-model的准确率**: 0.789
for model in [svm_origin, svm_rbf, lr_origin]:
small_feature_model(model)
输出
**small-model的准确率**: 0.789
**small-model的准确率**: 0.811
**small-model的准确率**: 0.835
补充知识：一个python实现翻转字符串的函数
实现字符串翻转的函数(python)
string = 'abcdef'
def demo1(string):
if len(string) <= 1:
return string
return demo1(string[1:]) +string[0]
print(demo1(string))
中间用到了递归和切片不知道效率如何
以上就是关于python函数中如何将变量名转换成字符串的内容，如果你们有学习到知识或者技能，可以把它分享出去让更多的人看到。