这篇文章主要讲解了Python基于jieba, wordcloud库生成中文词云的方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
代码如下
import wordcloud
import jieba
font = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf'
w = wordcloud.WordCloud(height = 700, width = 1000, font_path=font, \
stopwords=['et','al', 'Crampin', 'and','the', 'Liu'], max_words=30)
with open('NSFC.txt', 'r') as f:
txt = f.read()
txt = ' '.join(jieba.lcut(txt))
print(txt)
w.generate(txt)
w.to_file('world.png')准备文件：需要在当前程序运行目录准备一个中文文本文件NSFC.txt。
程序运行后，完成对NSFC.txt文件中的中文统计，并输出图形文件展示词云。
图片效果如下：
看完上述内容，是不是对Python基于jieba, wordcloud库生成中文词云的方法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注天达云行业资讯频道。