这篇文章主要介绍怎么使用python获取地震信息，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

6月17日22分25分，四川省宜宾市长宁县发生了6.0级地震，成都高新减灾研究所与应急管理部门联合建设的大陆地震预警网成功预警本次地震，提前10秒向宜宾市预警，提前61秒向成都预警。

虽然自己还不能写出这么牛逼的系统，但是今天我想结合自己学到的Python知识，用Python获取地震信息，然后微信实时推送给你的群组或你的朋友。

1.前期准备

1.爬虫基本知识，比如requests库，以及lxml库；

2.利用Xpath进行HTML的解析；

之前写的一些简单项目，提取页面信息时使用的是正则表达式，但当项目复杂时，用正则表达式比较烦琐，万一有地方写错了，可能导致匹配失败，所以使用正则表达式提取页面信息多多少少还是有些不方便。

通过最近学习，我知道了在网页中可以通过Xpath或CSS选择器来定位一个或多个节点，再调用相应的方法获取它的正文内容或者属性，可以很方便快捷的提取到我们想要的信息。

3.要实现微信实时推送肯定需要用到wxpy库；

4.本次项目从中国地震台网爬取地震信息，链接为： http:// news.ceic.ac.cn/index.h tml?time= {int(time.time())}。

2.代码整合

import requests, time
from lxml import etree
from wxpy import *
# 微信登陆
bot = Bot()
# 查找好友
my_friend = bot.friends().search(u'stormwen')[0] # 写自己的讨论组名称
with open('log.txt', 'r') as f:
  rember = f.readline()
headers = {
  'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.110 Safari/537.36',
  'cookie': 'Hm_lvt_e0025cd5d352165f8a646ccea5beb27d=1543211803; Hm_lpvt_e0025cd5d352165f8a646ccea5beb27d=1543211803',
}
while True:
  try:
    url = f'http://news.ceic.ac.cn/index.html?time={int(time.time())}'
    # 请求数据
    res = requests.get(url, headers=headers).text.encode('ISO-8859-1').decode('utf8')
    html_ele = etree.HTML(res)
    # 返回列表
    res = html_ele.xpath('//*[@id="news"]//td//text()')
    # 如果日志为空,发送最新的一条地震信息
    if rember == '':
      msg = f'北京时间:{res[1]},在纬度:{res[2]} ,经度{res[3]} 处发生了{res[0]}级地震,震源深度{res[4]}千米,参考位置:{res[5]}(5分钟更新一次)'
      # 发送信息
      my_friend.send(msg)
      print('日志为空,msg:', msg)
    # 如果日志非空,就判断是否是最新的,发送日志之后的所有新的数据
    else:
      i = res.index(rember)
      while i > 1:
        i -= 6
        msg = f'北京时间:{res[i]},在纬度:{res[i+1]} ,经度{res[i+2]} 处发生了{res[i-1]}级地震,震源深度{res[i+3]}千米,参考位置:{res[i+4]}(5分钟更新一次)'
        # 发送信息
        my_friend.send(msg)
        print('日志非空,msg:', msg)
    time.sleep(300)
    rember = res[1]
    # 更新日志(记录最新发送的地震信息)
    with open('log.txt', 'w') as f:
      f.write(res[1])
  except:
    time.sleep(60)

3.结果展示

4.总结

我一直认为语言只是工具，只有用它来做点具体的事，才体现出它的价值。今天这个项目用到了Python的爬虫知识，没有用大家讨厌的正则表达式，而是用一种新的方式解析库，实现对HTML的解析和提取信息，最后又用到前面项目用过的wxpy库，实现了全部功能。

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